翻譯語音 - 虛擬物聯網設備
在本課程的這一部分中，您將編寫代碼以在使用語音服務轉換為文本時翻譯語音，然後使用翻譯服務翻譯文本，最後生成語音回應。
使用語音服務翻譯語音
語音服務不僅可以將語音轉換為相同語言的文本，還可以將輸出翻譯為其他語言。
任務 - 使用語音服務翻譯語音
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在 VS Code 中打開
smart-timer項目，並確保在終端中加載了虛擬環境。 -
在現有的導入語句下添加以下導入語句：
from azure.cognitiveservices import speech
from azure.cognitiveservices.speech.translation import SpeechTranslationConfig, TranslationRecognizer
import requests這將導入用於翻譯語音的類，以及稍後在本課程中將用於調用翻譯服務的
requests庫。 -
您的智能計時器將設置兩種語言 - 用於訓練 LUIS 的服務器語言（同樣的語言也用於構建與用戶對話的消息），以及用戶講的語言。將
language變量更新為用戶講的語言，並添加一個名為server_language的新變量，用於訓練 LUIS 的語言：language = '<user language>'
server_language = '<server language>'將
<user language>替換為您將使用的語言的區域名稱，例如法語的fr-FR或粵語的zn-HK。將
<server language>替換為用於訓練 LUIS 的語言的區域名稱。您可以在 Microsoft 文檔上的語言和語音支持文檔 中找到支持的語言及其區域名稱列表。
💁 如果您不會多種語言，可以使用 Bing 翻譯 或 Google 翻譯 等服務將您的首選語言翻譯成您選擇的語言。這些服務可以播放翻譯文本的音頻。請注意，語音識別器會忽略來自您設備的一些音頻輸出，因此您可能需要使用另一個設備來播放翻譯文本。
例如，如果您用英語訓練 LUIS，但希望使用法語作為用戶語言，您可以使用 Bing 翻譯將 "set a 2 minute and 27 second timer" 從英語翻譯成法語，然後使用 聽翻譯 按鈕將翻譯語音輸入到您的麥克風中。
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用以下內容替換
recognizer_config和recognizer聲明：translation_config = SpeechTranslationConfig(subscription=speech_api_key,
region=location,
speech_recognition_language=language,
target_languages=(language, server_language))
recognizer = TranslationRecognizer(translation_config=translation_config)這將創建一個翻譯配置，以用戶語言識別語音，並創建用戶和服務器語言的翻譯。然後使用此配置創建一個翻譯識別器 - 一個可以將語音識別輸出翻譯成多種語言的語音識別器。
💁 需要在
target_languages中指定原始語言，否則您將無法獲得任何翻譯。 -
更新
recognized函數，將函數的全部內容替換為以下內容：if args.result.reason == speech.ResultReason.TranslatedSpeech:
language_match = next(l for l in args.result.translations if server_language.lower().startswith(l.lower()))
text = args.result.translations[language_match]
if (len(text) > 0):
print(f'Translated text: {text}')
message = Message(json.dumps({ 'speech': text }))
device_client.send_message(message)此代碼檢查是否因為語音被翻譯而觸發了識別事件（此事件可能在其他時間觸發，例如語音被識別但未翻譯時）。如果語音被翻譯，它會在
args.result.translations字典中找到與服務器語言匹配的翻譯。args.result.translations字典是以區域設置的語言部分為鍵，而不是整個設置。例如，如果您請求將法語翻譯成fr-FR，字典將包含fr的條目，而不是fr-FR。然後將翻譯文本發送到 IoT 中樞。
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運行此代碼以測試翻譯。確保您的函數應用正在運行，並用用戶語言請求計時器，無論是自己講該語言，還是使用翻譯應用。
(.venv) ➜ smart-timer python app.py
Connecting
Connected
Translated text: Set a timer of 2 minutes and 27 seconds.
使用翻譯服務翻譯文本
語音服務不支持將文本翻譯回語音，您可以使用翻譯服務來翻譯文本。此服務有一個 REST API，您可以用來翻譯文本。
任務 - 使用翻譯資源翻譯文本
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在
speech_api_key下添加翻譯 API 密鑰：translator_api_key = '<key>'將
<key>替換為您的翻譯服務資源的 API 密鑰。 -
在
say函數上方定義一個translate_text函數，將文本從服務器語言翻譯成用戶語言：def translate_text(text): -
在此函數內定義 REST API 調用的 URL 和標頭：
url = f'https://api.cognitive.microsofttranslator.com/translate?api-version=3.0'
headers = {
'Ocp-Apim-Subscription-Key': translator_api_key,
'Ocp-Apim-Subscription-Region': location,
'Content-type': 'application/json'
}此 API 的 URL 不是特定於位置的，而是將位置作為標頭傳遞。API 密鑰直接使用，因此與語音服務不同，無需從令牌發行 API 獲取訪問令牌。
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在此下方定義調用的參數和正文：
params = {
'from': server_language,
'to': language
}
body = [{
'text' : text
}]params定義了傳遞給 API 調用的參數，傳遞源語言和目標語言。此調用將from語言的文本翻譯成to語言。body包含要翻譯的文本。這是一個數組，因為可以在同一調用中翻譯多個文本塊。 -
調用 REST API，並獲取響應：
response = requests.post(url, headers=headers, params=params, json=body)返回的響應是一個 JSON 數組，其中包含一個包含翻譯的項目。此項目有一個數組，用於翻譯正文中傳遞的所有項目。
[
{
"translations": [
{
"text": "Chronométrant votre minuterie de 2 minutes 27 secondes.",
"to": "fr"
}
]
}
] -
返 回數組中第一個翻譯的
text屬性：return response.json()[0]['translations'][0]['text'] -
更新
say函數，在生成 SSML 之前翻譯要說的文本：print('Original:', text)
text = translate_text(text)
print('Translated:', text)此代碼還將原始文本和翻譯文本打印到控制台。
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運行您的代碼。確保您的函數應用正在運行，並用用戶語言請求計時器，無論是自己講該語言，還是使用翻譯應用。
(.venv) ➜ smart-timer python app.py
Connecting
Connected
Translated text: Set a timer of 2 minutes and 27 seconds.
Original: 2 minute 27 second timer started.
Translated: 2 minute 27 seconde minute a commencé.
Original: Times up on your 2 minute 27 second timer.
Translated: Chronométrant votre minuterie de 2 minutes 27 secondes.💁 由於不同語言中說話的方式不同，您可能會得到與您給 LUIS 的示例略有不同的翻譯。如果是這種情況，請向 LUIS 添加更多示例，重新訓練然後重新發布模型。
💁 您可以在 code/virtual-iot-device 文件夾中找到此代碼。
😀 您的多語言計時器程序成功了！