語音轉文字 - 虛擬物聯網設備

在本課程的這一部分，你將編寫代碼，使用語音服務將從麥克風捕獲的語音轉換為文字。

將語音轉換為文字

在 Windows、Linux 和 macOS 上，可以使用語音服務的 Python SDK 來監聽你的麥克風，並將檢測到的任何語音轉換為文字。它會持續監聽，檢測音頻級別，並在音頻級別下降時（例如在一段語音結束時）將語音發送進行轉換為文字。

任務 - 將語音轉換為文字

在你的電腦上創建一個名為 smart-timer 的文件夾，並在其中創建一個名為 app.py 的單文件 Python 應用程序和一個 Python 虛擬環境。

安裝語音服務的 Pip 包。確保你是在啟動虛擬環境的終端中安裝的。

pip install azure-cognitiveservices-speech

⚠️ 如果你收到以下錯誤：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement azure-cognitiveservices-speech (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for azure-cognitiveservices-speech
你需要更新 Pip。使用以下命令進行更新，然後再次嘗試安裝該包
pip install --upgrade pip

將以下導入添加到 app.py 文件中：

import requests
import time
from azure.cognitiveservices.speech import SpeechConfig, SpeechRecognizer

這將導入一些用於識別語音的類。

添加以下代碼來聲明一些配置：
```
speech_api_key = '<key>'
location = '<location>'
language = '<language>'

recognizer_config = SpeechConfig(subscription=speech_api_key,
                                 region=location,
                                 speech_recognition_language=language)
```
將 <key> 替換為你的語音服務的 API 密鑰。將 <location> 替換為你創建語音服務資源時使用的位置。

將 <language> 替換為你將使用的語言的區域名稱，例如英語的 en-GB 或粵語的 zn-HK。你可以在 Microsoft 文檔上的語言和語音支持文檔中找到支持的語言及其區域名稱列表。

然後，這些配置將用於創建一個 SpeechConfig 對象，該對象將用於配置語音服務。

添加以下代碼來創建一個語音識別器：

recognizer = SpeechRecognizer(speech_config=recognizer_config)

語音識別器在後台線程上運行，監聽音頻並將其中的任何語音轉換為文字。你可以使用回調函數來獲取文字 - 定義一個函數並將其傳遞給識別器。每次檢測到語音時，回調函數都會被調用。添加以下代碼來定義一個回調函數，並將此回調函數傳遞給識別器，還有定義一個處理文字的函數，將其寫入控制台：
```
def process_text(text):
    print(text)

def recognized(args):
    process_text(args.result.text)

recognizer.recognized.connect(recognized)
```
語音識別器只有在你顯式啟動時才會開始監聽。添加以下代碼來啟動識別。這在後台運行，因此你的應用程序還需要一個無限循環來保持應用程序運行。
```
recognizer.start_continuous_recognition()

while True:
    time.sleep(1)
```
運行此應用程序。對著你的麥克風說話，轉換為文字的音頻將輸出到控制台。
```
(.venv) ➜  smart-timer python3 app.py
Hello world.
Welcome to IoT 01 for Beginners.
```
嘗試不同類型的句子，以及那些聽起來相同但意思不同的句子。例如，如果你說英語，說 'I want to buy two bananas and an apple too'，並注意它將根據單詞的上下文使用正確的 to、two 和 too，而不僅僅是它的發音。

💁 你可以在 code-speech-to-text/virtual-iot-device 文件夾中找到此代碼。

😀 你的語音轉文字程序成功了！

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